SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战同步更新
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从0到1带你实现直播平台,深度还原高并发直播应用场景解决方案
直播领域发展迅速，人才需求量极大，但能完整驾驭高并发场景下直播场景的人才还不多。 本课程通过六个高并发场景-用户中台服务，IM即时通讯，礼物打赏、直播PK、红包雨、直播带货秒杀，带你从0到1，循序渐进实战落地，让你对直播业务场景有更透彻的理解，对直播技术栈有更全面的掌握，对高并发解决方案有更强的设计与实战能力。课程旨在助力你提升在直播领域的职业竞争力。
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目录大纲：
第1章 课程介绍2 节 | 15分钟
本章节主要和大家介绍下本课程的整体内容，以及所使用的技术栈内容。
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1-1 课程介绍 (09:28)
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1-2 课程技术栈介绍 (04:45)
第2章 高并发场景下项目基础架构搭建10 节 | 92分钟
本章节会手把手带领大家搭建RocketMQ，MySQL，Redis，Zookeeper，Docker环境。深度讲解Docker底层原理，实战讲解Docker底层的namespace实现，演示如何利用cgroup控制进程的cpu占用率。同时还会分析我们课程中的业务场景，设计对应具体的微服务模块，最后带着大家将微服务的项目骨架进行实现。...
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2-1 本章介绍 (01:14)
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2-2 微服务架构设计篇（一）常见的微服务架构模式有哪些？ (05:27)
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2-3 微服务架构设计篇（二）SpringCloud ，Dubbo，SpringCloudAlibaba怎么选？ (08:46)
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2-4 微服务架构设计篇（三）直播业务下的微服务架构设计 (06:37)
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2-5 -1 基础环境准备（一）（Redis，Mysql，Rocketmq，Nacos）基础环境安装 (16:08)
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2-6 -2 基础环境准备（一）（Redis，Mysql，Rocketmq，Nacos）基础环境安装 (11:48)
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2-7 基础环境准备（二）初识Docker容器技术及使用技巧 (13:11)
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2-8 Docker底层原理讲解 (17:06)
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2-9 基于Maven搭建直播项目的微服务骨架 (08:28)
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2-10 本章总结 (02:23)
第3章 高并发场景中的用户服务中台-设计分析篇11 节 | 136分钟
分析用户中台高并发架构的演变过程，对比HTTP以及RPC的优缺点，讲解关于RPC的产品比对。讲解用户中台高并发场景下的缓存数据库一致性场景问题。介绍Dubbo的入门使用，基于源码实现，深入讲解Dubbo3的调用原理。
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3-1 本章介绍 (01:32)
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3-2 QPS 从0到10w+ 的用户中台的架构是如何演变的？ (21:00)
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3-3 高并发下的用户中台场景分析 (18:34)
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3-4 怎样设计用户中台的基本功能？选用HTTP还是RPC远程调用？ (11:16)
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3-5 对比不同的RPC开源框架我们为何选择Dubbo？ (11:49)
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3-6 -1 Dubbo实战讲解 (13:09)
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3-7 -2 Dubbo实战讲解 (12:16)
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3-8 -1 Dubbo服务暴露原理深入剖析 (12:01)
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3-9 -2 Dubbo服务暴露原理深入剖析 (12:49)
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3-10 Dubbo服务调用原理剖析 (13:34)
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3-11 本章总结 (07:42)
第4章 高并发场景中的用户服务中台-数据存储与实战篇24 节 | 328分钟
介绍亿级用户体量下的MySQL存储架构该如何设计，对比常用的几种分库分表方案的优缺点。深入讲解ShardingJDBC中间件的数据聚合、请求路由的原理及实现思路。讲解分布式缓存Redis的引入，实战演示高并发场景下如何解决缓存数据库一致性问题，从0到1手写分布式ID生成器。...
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视频：
4-1 本章介绍 (03:13)
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4-2 用户数据在数据库中如何存储更高效？ (10:24)
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4-3 亿级用户量规模下如何实现MySQL分库分表？ (07:31)
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4-4 【实战】带你实现用户中台的数据库模块搭建 (18:08)
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4-5 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇（一）ShardingShpere系列产品介绍 (08:17)
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4-6 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇（二）路由原理剖析 (19:26)
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4-7 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇（三）聚合原理剖析 (15:06)
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4-8 -1【分库分表原理和实践】基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询 (16:22)
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4-9 -2 【分库分表原理和实践】 基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询.mp4 (11:41)
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4-10 【读写分离】 使用主从架构下的读写分离降低数据库压力 (19:18)
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4-11 分布式缓存Redis的引入（上） (18:46)
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4-12 分布式缓存Redis的引入（下） (09:58)
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4-13 高并发下的用户查询如何提速？ (22:47)
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4-14 缓存的过期时间如何设计更为合适？ (10:20)
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4-15 如何解决高并发场景下的缓存和数据库之间数据一致性问题 (15:53)
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4-16 -1 【场景实战】延迟双删功能实现 (16:28)
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4-17 -2【场景实战】延迟双删功能实现 (10:56)
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4-18 高并发下的分布式ID如何生成？ (12:36)
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4-19 分布式id生成器-本地id段的设计讲解 (16:46)
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4-20 分布式id生成器-分布式场景下的id段抢占 (16:15)
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4-21 分布式id生成器-本地id段的刷新机制实现 (18:06)
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4-22 分布式id生成器-无序id的生成 (16:10)
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4-23 分布式id生成器-无序id生成逻辑的优化 (08:37)
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4-24 本章总结 (04:12)
第5章 高并发场景中的用户服务中台-用户标签实战篇9 节 | 94分钟
介绍用户标签的业务场景，以及标签标记的原理。基于百分表落地用户标签RPC服务，实战讲解在高并发场景下，如何给用户标签服务引入Redis，并且处理相关的缓存数据库一致性问题。
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5-1 APP产品中常用的用户标签是什么？- (01:50)
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5-2 几种用户标签的实现方案对比 (02:38)
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5-3 标签系统的核心实现--位运算 (08:34)
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5-4 一起动手实现用户标签系统-底层标签读写组件的实现 (19:38)
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5-5 一起动手实现标签系统-接口的测试 (09:05)
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5-6 引入ShardingJDBC分库分表配置标签记录表 (03:00)
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5-7 分布式并发场景下用户标签接口的优化以及初始化问题 (20:15)
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5-8 用户标签引入Redis缓存 (24:36)
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5-9 用户标签加入Redis后的接口测试 (03:51)
第6章 高并发场景中的用户服务中台-应用落地篇25 节 | 300分钟
从0到1完整实战讲解如何对服务进行Docker打包，基于Docker-Compose进行容器集群化管理。对ShardingJdbc的二次实战开发，全体服务引入Nacos配置中心，在项目中引入SpringCloudGateway网关。实战讲解基于云服务部署用户中台，进行接口RPC压力测试。介绍前端页面的基本骨架以及UI设计页面，完成登录注册流程以及接口鉴权。...
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6-1 本章内容介绍 (01:28)
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6-2 SpringBoot应用的Docker容器化部署 (10:05)
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6-3 Docker镜像仓库的讲解 (06:30)
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6-4 服务日志的规范化 (14:51)
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6-5 -1 如何实现容器内引入arthus插件 (06:37)
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6-6 -2 引入Nacos配置中心，实现动态化配置管理 (07:19)
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6-7 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层，实现Nacos配置数据源(上) (12:27)
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6-8 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层，实现Nacos配置数据源（下） (13:23)
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6-9 Docker-Compose容器集群化管理的介绍 (16:14)
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6-10 引入Gateway网关 (11:52)
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6-11 用户中台压力测试 (13:57)
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6-12 UI界面设计讲解 (01:06)
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6-13 前端登录框功能的讲解 (05:11)
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6-14 【前端开发】基于axios.js封装前端的网络请求组件 (04:35)
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6-15 登录注册流程完善--短信验证流程 (15:53)
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6-16 登录注册流程完善--手机号登录注册后台功能（上） (20:19)
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6-17 登录注册流程完善--手机号登录注册后台功能（下） (19:09)
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6-18 用户手机号注册登录RPC接口测试 (05:09)
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6-19 登录注册-前后端接口打通 (19:25)
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6-20 第三方短信发送功能实现 (25:35)
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6-21 接口鉴权模块的开发 (15:28)
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6-22 网关过滤器接入鉴权校验 (19:46)
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6-23 网关鉴权认证的测试 (04:25)
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6-24 网关携带userId传递给下游服务 (25:28)
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6-25 本章总结 (03:01)
第7章 高并发场景中的即时通讯系统-分析落地篇9 节 | 82分钟
了解Netty底层原理，掌握IM架构的核心设计思想，并且落地实现，打通IM服务和下游业务服务之间的交互流程，实战学习IM服务的使用。
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视频：
7-1 本章介绍 (01:11)
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7-2 即时通讯系统的历史演变介绍 (13:56)
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7-3 直播业务下的im架构设计 (11:41)
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7-4 WebSocket和TCP长连接 (04:51)
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7-5 网络的三种IO模型介绍 (06:26)
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7-6 BIO服务端与客户端消息发送案例 (08:08)
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7-7 如何使用异步设计思路改善BIO代码？ (04:09)
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7-8 NIO代码案例讲解 (11:37)
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7-9 Selector底层的Epoll模型讲解 (19:49)
第8章 高并发直播应用中的即时通讯系统-应用落地篇内容更新中
基于直播间开播，关播场景带大家在实战场景中学习如何使用IM中间件技术。讲解IM系统的重连机制以及扩容实战。
第9章 高并发打赏流程中的礼物系统-设计分析与落地实现内容更新中
介绍直播间送礼流程，讲解如何基于svga实现礼物特效。
第10章 高并发打赏流程中的公共组件优化-应用落地内容更新中
自定义断言组件，实现代码的优化功能。基于线程本地变量实现用户上下文功能。设计限流组件保护外界接口。
第11章 高并发打赏流程中的钱包系统和支付中台-设计分析与落地实现内容更新中
深入讲解MySQL的事务以及MVCC原理机制。从0到1实战讲解如何搭建钱包系统和支付中台，打通整个送礼流程。
第12章 高并发场景下的直播PK功能-应用落地内容更新中
介绍直播软件中的主播PK业务场景，整体流程和常见玩法。结合前边我们讲解的礼物系统，用户中台，钱包系统等实现直播pk场景。
第13章 高并发场景下的红包雨功能-应用落地内容更新中
介绍高并发场景下的红包雨案例设计思路，以及如何在高并发场景下实现红包雨功能。
第14章 高并发场景下的直播带货秒杀功能-应用落地内容更新中
分析直播带货下的高并发场景流程是怎样的，介绍高并发直播间秒杀业务中的场景问题。
第15章 不同类型高并发场景分析内容更新中
对比电商，社交，金融三类典型互联网场景中的高并发案例特点。
第16章 面试指导与总结内容更新中
梳理总结本课程实战项目的技术栈，帮助大家形成知识体系，建立健全完善的知识图谱，打通面试环节的项目介绍。辅导学员撰写项目简历与技术面试常见问题。
本课程持续更新中
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