【腾讯课堂原价388】深度学习与PyTorch入门实战教程
简 介亚洲排名第一名校出品，人工智能最佳入门，理论与实战的完美结合，确保学员轻松，全面，深入理解深度学习前沿算法。
亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造，资深研究员龙龙老师主讲，帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。
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这门课程涵盖了 PyTorch 的基础用法、常见模型的介绍和丰富有趣的案例实战；讲解简单易懂、由浅入深、循序渐进，不管是刚入门的初学者，还是有一定基础但想强化知识的进阶者，都是一门值得推荐的课程。
课程特色：
1. 通俗易懂，快速入门
对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。
2. 实用主导，简单高效
使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战，比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%，而且PyTorch是业界最灵活，最受好评的框架。
3. 案例为师，实战护航
基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。
4. 持续更新，永久有效
一次购买，永久有效。深度学习课程会持续更新下去，内容和学术界最前沿算法保持同步。
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章节目录：01深度学习初见【录播】深度学习框架简介(13分钟) 免费试学
【录播】开发环境安装(13分钟) 免费试学
【录播】人工智能简介(1分钟)
02线性回归【录播】简单回归案例-1(13分钟) 免费试学
【录播】简单回归案例-2(12分钟) 免费试学
【录播】回归问题实战(9分钟) 免费试学
【录播】手写数字问题引入-1(11分钟) 免费试学
【录播】手写数字问题引入-2(8分钟)
03PyTorch张量操作【录播】基本数据类型-1(17分钟)
【录播】基本数据类型-2(9分钟)
【录播】创建Tensor-1(14分钟)
【录播】创建Tensor-2(12分钟)
【录播】索引与切片-1(13分钟)
【录播】索引与切片-2(12分钟)
【录播】维度变换-1(8分钟)
【录播】维度变换-2(11分钟)
【录播】维度变换-3(11分钟)
【录播】维度变换-4(9分钟)
04PyTorch进阶操作【录播】前向传播（张量）实战(1分钟)
【录播】Broadcasting-1(15分钟)
【录播】Broadcasting-2(13分钟)
【录播】Tensor合并与分割-1(12分钟)
【录播】Tensor合并与分割-2(7分钟)
【录播】Tensor运算(17分钟)
【录播】Tensor统计-1(11分钟)
【录播】Tensor统计-2(12分钟)
【录播】Tensor高阶操作(17分钟)
【录播】测试（张量）实战(1分钟)
05随机梯度下降【录播】什么是梯度-1(14分钟)
【录播】什么是梯度-2(12分钟)
【录播】常见梯度(8分钟)
【录播】激活函数与Loss的梯度-1(15分钟)
【录播】激活函数与Loss的梯度-2(13分钟)
【录播】激活函数与Loss的梯度-3(16分钟)
06反向传播算法【录播】感知机的梯度推导-1(14分钟)
【录播】感知机的梯度推导-2(14分钟)
【录播】链式法则(12分钟)
【录播】MLP反向传播推导(20分钟)
【录播】优化问题实战(9分钟)
【录播】反向传播（张量）-实战(1分钟)
07多层感知机与分类器【录播】Logistic Regression(15分钟)
【录播】交叉熵(19分钟)
【录播】LR多分类实战(9分钟)
【录播】MNIST全连接层实战(14分钟)
【录播】激活函数与GPU加速(12分钟)
【录播】MNIST测试实战(13分钟)
【录播】Visdom可视化(14分钟)
08过拟合【录播】过拟合与欠拟合(15分钟)
【录播】Train-Val-Test-交叉验证-1(12分钟)
【录播】Train-Val-Test-交叉验证-2(8分钟)
【录播】Regularization(12分钟)
【录播】Train-Val-Test-交叉验证(1分钟)
【录播】动量与lr衰减(15分钟)
【录播】Early stopping, dropout, batch(15分钟)
09卷积神经网络CNN【录播】什么是卷积-1(13分钟)
【录播】什么是卷积-2(9分钟)
【录播】卷积神经网络-1(12分钟)
【录播】卷积神经网络-2(12分钟)
【录播】卷积神经网络-3(9分钟)
【录播】池化层与采样(11分钟)
【录播】BatchNorm-1(10分钟)
【录播】BatchNorm-2(14分钟)
【录播】经典卷积神经网络LeNet5,AlexNet, VGG-1(10分钟)
【录播】经典卷积神经网络LeNet5,AlexNet, VGG-2(10分钟)
10深度残差网络【录播】ResNet-1(13分钟)
【录播】ResNet-2(11分钟)
【录播】nn.Module模块-1(11分钟)
【录播】nn.Module模块-2(9分钟)
【录播】数据增强(13分钟)
11CIFAR与ResNet实战【录播】CIFAR数据集介绍(10分钟)
【录播】卷积神经网络实战-1(13分钟)
【录播】卷积神经网络实战-2(11分钟)
【录播】卷积神经网络实战-3(9分钟)
【录播】深度残差网络实战-1(11分钟)
【录播】深度残差网络实战-2(8分钟)
【录播】实战小结(9分钟)
12自定义网络实战【录播】数据集Pipeline(1分钟)
【录播】自定义数据集加载实战-1(1分钟)
【录播】自定义数据集加载实战-2(1分钟)
【录播】自定义网络实现-1(1分钟)
【录播】自定义网络实现-2(1分钟)
【录播】模型保存与加载-1(1分钟)
【录播】模型保存与加载-2(1分钟)
【录播】实战小结(1分钟)
13循环神经网络RNN【录播】时间序列表示方法(15分钟)
【录播】RNN原理-1(10分钟)
【录播】RNN原理-2(10分钟)
【录播】RNN Layer使用方法-1(10分钟)
【录播】RNN Layer使用方法-2(10分钟)
【录播】时间序列预测实战(14分钟)
14循环神经网络LSTM【录播】梯度弥散与梯度爆炸(13分钟)
【录播】LSTM原理-1(10分钟)
【录播】LSTM原理-2(11分钟)
【录播】LSTM Layer使用方法(9分钟)
【录播】情感分类问题实战-1(16分钟)
【录播】循环神经网络实战(1分钟)
15对抗生成网络GAN【录播】数据的分布(10分钟)
【录播】画家的成长(14分钟)
【录播】GAN原理与发展(11分钟)
【录播】纳什均衡-1(10分钟)
【录播】纳什均衡-2(14分钟)
【录播】GAN存在的问题(17分钟)
【录播】EM距离(10分钟)
【录播】WGAN原理(16分钟)
16对抗生成网络实战【录播】GAN实战-1(10分钟)
【录播】GAN实战-2(18分钟)
【录播】WGAN-GP实战-1(10分钟)
【录播】WGAN-GP实战-2(17分钟)
17自编码器Auto-Encoders【录播】无监督学习(11分钟)
【录播】Auto-Encoders原理(11分钟)
【录播】Auto-Encoders变种-1(10分钟)
【录播】Auto-Encoders变种-2(11分钟)
【录播】变分自编码器引入(11分钟)
【录播】Reparameterization Trick(11分钟)
【录播】Variational Auto-Encoders(12分钟)
18Auto-Encoders实战【录播】Auto-Encoders实战-1(11分钟)
【录播】Auto-Encoders实战-2(11分钟)
【录播】Variational Auto-Encoders实战-1(6分钟)
【录播】Variational Auto-Encoders实战-2(7分钟)
19选看：开发平台安装全程实录【录播】Win10平台安装实录-1(30分钟)
【录播】Win10平台安装实录-2(24分钟)
【录播】Ubuntu平台安装实录-1(11分钟)
【录播】Ubuntu平台安装实录-2(10分钟)
【录播】Ubuntu平台安装实录-3(15分钟)
【录播】Ubuntu平台安装实录-4(6分钟)
20选看：人工智能发展【录播】生物神经元机构(5分钟)
【录播】感知机的提出(11分钟)
【录播】BP神经网络(11分钟)
【录播】CNN和LSTM的发明(11分钟)
【录播】人工智能的低谷(11分钟)
【录播】深度学习的诞生(11分钟)
【录播】深度学习的爆发(13分钟)
21选看：Numpy实战BP神经网络【录播】感知机的实现(11分钟)
【录播】多层感知机的实现(11分钟)
【录播】MLP前向传播(11分钟)
【录播】MLP反向传播-1(11分钟)
【录播】MLP反向传播-2(11分钟)
【录播】MLP反向传播-3(11分钟)
【录播】MLP网络训练(11分钟)
【录播】MLP网络测试(13分钟)
【录播】实战小结(8分钟)
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