重要是关于Python编程语言，盘算机科学以及呆板学习方面册本资料的分享。

关于Python语言学习：

册天职享目次：

1.《Python语言及其应用》（and《Python核心编程》）

2.《Python编程：从入门到实践》

3.《Python学习手册》

4.《Python科学盘算第二版》

学习发起：

发起先看《Python语言及其应用》（大概《Python核心编程》这本书重要讲的是Python2版本，内容有点掉队，实际上我不太发起学习这本书），之后再### 跟着《Python编程：从入门到实践》里的例子做一遍，根本Python语法就算### 是把握了。末了偶然间的话重新至尾看一遍Python3中文教程，举行查漏补缺。

如果有用到Python举行科学盘算大概深度学习的，可以看下《Python科学盘算第二版》这本书。

盘算机科学：

学习资料目次：

1. MIT-600盘算机科学及编程导论视频公开课

2.《盘算机构成与计划 硬件软件接口》

3.《盘算机步伐的构造和表明》

4.《Automate the Boring Stuff with Python》

学习发起：

此中MIT600-盘算机科学及编程导论视频公开课是2008年麻省理工教授Eric Grimson教授和John Guttag教授 以Python为例上的一门编程入门课，内容比力简单，一节课大概50分钟（课上举行演示的代码由于分辨率缘故起因看不太清·。·）

如果想要相识一些盘算机软硬件入门知识的保举阅读《盘算机构成与计划 硬件软件接口》。

《盘算机步伐的构造和表明》是以Scheme语言解说盘算机的盘算头脑，有点难，我也没怎么看。-。-

《Automate the Boring Stuff with Python》比力容易上手，发起作为Python学习的增补资料。

Python网络数据收罗

学习资料目次：

1.《HTTP权势巨子指南》

2.《CSS权势巨子指南（第三版）》

3.《Python网络数据收罗》

学习发起：

前面两本书让你相识互联的根本架构原理，反面可以参照《Python网络数据收罗》举行简单实行，这些内容比力花时间，有爱好的同砚可以研究研究。

Machine Learning

学习资料目次：

1.《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码

2. 斯坦福大学呆板学习课程原始课本

3. (Adaptive computation and machine learning) Daphne Koller_ Nir Friedman -Probabilistic graphical models _ principles and techniques-MIT Press

4. [Python.in.Practice(2013.8)].Mark.Summerfield.笔墨版

5. [发掘交际网络].(Mining.the.Social.Web)

6. Building Machine Learning

7. Introduction to time series and forecasting

8. MLY_V0.5_Full_Draft

9. sentiment analysis and opinion mining

学习发起：

这是我科研之余网络的关于及其学习的资料，比力散乱且杂，有爱好的同砚可以看看，我就不提供什么学习发起了。

Fortran95

学习资料目次：

1.《Fortran95步伐计划》（彭国伦）

学习发起：

想要用Fortran90编写科学盘算脚本的同砚，可以看看这本书，上手比力简单。

资料分享链接：

百度网盘链接：

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