      ElasticSearch+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统 基于大众点评搜索以及推荐业务，从企业实际项目落地实践的角度出发，在使用SpringBoot加mybatis完成用户登录、注册、商家入驻以及结合前端模板搭建运营后台门店服务管理功 能后，借助ElasticSearch的最新版本ES7逐步迭代，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。 适合人群 想了解EasticSearch，对搜索推荐系统感兴趣， 符合技术储备的同学 技术储备要求 熟悉JavaWeb基本应用 了解MySQL常用命令 另: 1：《ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统》来自某课网，原价348，由猿人部落整理发布！猿人部落承诺，本站所有课程百分百高清，完整，原画，无密包含所有的视频+素材+课件+源码，官方同步体验！ 2：本站所有课程格式MP4格式无密 可以通过网盘在线学习也可下载到本地，方便快捷！ 3： 所有课程全部支持试看任何章节，可通过点击右侧官方微信扫码添加要求试看！ 4：官方品质，信誉保证，本站包含某课网,某讯课堂,某易云,饥人谷,某度教育....等上万部课程正在陆续更新，感谢同学们的信任与支持，保证让同学们满意！ 5：所有课程都会包更新，只要官方更新本站延迟2-3天就会更新。 6：爱好学习，一直提升自己的小伙伴可以开通会员，享受全站免金币无限制畅快学习！ QQ客服[qq]772441382[/qq] 7：点击下方链接进行试看，在线看默认流畅，调节成原画，最好直接下载到本地是超清！ 章节目录： 第1章 课程导学【终于遇到你】 本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景，架构设计理念以及所需要用到的核心技 术能力。 1-1 课程导学 试看 1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南） 第2章 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】 本章中讲述了如何模拟现实情况中，点评搜索推荐项目从业务需求BRD到产品需求PRD，最终 到技术方案选型，架构设计及技术落地的整个过程。 2-1 项目设计---业务需求 2-2 项目设计---技术分解&模块设计 试看 2-3 阶段小结 2-4 【阶段总结】项目设计总结 2-5 【勤于思考，夯实学习成果】项目设计课后习题 第3章 项目基础搭建【业务系统之基础能力】 本章中使用了SpringBoot加Mybatis框架完成基础项目能力建设，并加装通用返回值，异常 处理，页面请求资源等处理方式完善业务系统的基础能力建设。 3-1 开发工具介绍 3-2 springboot web搭建 3-3 service及mybatis接入（上） 3-4 service及mybatis接入（下） 3-5 通用返回和异常处理 3-6 页面请求资源处理 3-7 【阶段总结】项目基础搭建总结 3-8 【勤于思考，夯实学习成果】项目基础搭建课后习题 第4章 基础服务之用户，运营，商户能力建设【业务系统主体实现】 本章中，将项目中业务系统能力划分为C端用户层和运营后台管理层，建设了面向用户的登 录注册服务与面向运营配置后台的统一权限管理，并建设了一套点评商户入驻体系的流程。 4-1 用户服务搭建（上） 4-2 用户服务搭建（下） 4-3 用户模块前端页面接入 4-4 运营后台之metronic模版介绍 4-5 运营后台管理员模块（上） 4-6 运营后台管理员模块（下） 4-7 运营后台首页模块 4-8 商家入驻流程（1） 4-9 商家入驻流程（2） 4-10 商家入驻流程（3） 4-11 商家入驻流程（4） 4-12 【阶段总结】基础服务之用户，运营，商户能力建设总结 4-13 【勤于思考，夯实学习成果】基础服务之用户，运营，商户能力建设习题 第5章 基础服务之品类，门店能力建设【业务系统主体实现】 本章中，将扩展运营后台能力，把品类服务与开店能力加入运营后台，完成点评所有基础业 务能力建设。 5-1 品类管理服务（上） 5-2 品类管理服务（中） 5-3 品类管理服务（下） 5-4 门店管理服务（上） 5-5 门店管理服务（中） 5-6 门店管理服务（下） 5-7 【阶段总结】基础服务之品类，门店能力建设总结 5-8 【勤于思考，夯实学习成果】基础服务之品类，门店能力建设习题 第6章 点评门店搜索推荐1.0时代【搜索业务初体验】 本章中，将使用业务系统与数据库的能力，建设关键词搜索与多条件筛选聚合过滤的二次搜 索能力，并结合LBS地理围栏通过距离控制搜索排序，同时会优先将距离与评价好的商户门 店推荐给用户，完成点评门店搜索推荐架构1.0的能力。... 6-1 门店推荐V1.0接入（上） 试看 6-2 门店推荐V1.0接入（中） 6-3 门店推荐V1.0接入（下） 6-4 门店搜索V1.0接入（1） 6-5 门店搜索V1.0接入（2） 6-6 门店搜索V1.0接入（3） 6-7 门店搜索V1.0接入（4） 6-8 【阶段总结】搜索推荐v1.0架构总结 6-9 【勤于思考，夯实学习成果】搜索推荐v1.0架构习题 第7章 引入搜索引擎ElasticSearch7【分布式搜索引擎基础学习】 本章中，会讲解通过发现搜索1.0架构中的不足引入ElasticSearch7，并讲述了分布式搜索 引擎高效和可扩展性的基本原理，同时会介绍es的基础语法。 7-1 本章目标 7-2 搜索的本质及原理（上） 7-3 搜索的本质及原理（下） 7-4 ElasticSearch及Kibana环境搭建 7-5 分布式搜索引擎的原理（上） 7-6 分布式搜索引擎的原理（中） 7-7 分布式搜索引擎的原理（下） 7-8 ES基础语法（上） 7-9 ES基础语法（中） 7-10 ES基础语法（下） 7-11 ES高级查询语法 7-12 ES字段类型 7-13 【阶段总结】ES基础总结之原理&环境 7-14 【阶段总结】ES基础语法之索引&基础查询 7-15 【阶段总结】ES基础语法之进阶基础查询&field类型 7-16 【勤于思考，夯实学习成果】ES基础习题 第8章 ElasticSearch7高端进阶【分布式搜索引擎进阶学习】 本章中，会结合开源数据TMDB，深入学习ES高级的数据导入，进阶的查询语句，多字段查询 ，过滤排序，tf/idf bm25打分原理与自定义score打分实现，最后会闭环ES的学习。 8-1 tmdb介绍 8-2 tmdb索引创建（上） 8-3 tmdb索引创建（下） 8-4 tmdb文档导入 8-5 查询语句进阶（1） 8-6 查询语句进阶（2） 8-7 查询语句进阶（3） 8-8 查询语句进阶（4） 8-9 查询语句进阶（5） 8-10 查询语句进阶（6） 8-11 多字段查询进阶（1） 8-12 多字段查询进阶（2） 8-13 多字段查询进阶（3） 8-14 多字段查询进阶（4） 8-15 过滤与排序 8-16 自定义score计算（上） 8-17 自定义score计算（下） 8-18 【阶段总结】ES进阶之构建试验 8-19 【阶段总结】ES进阶之多字段查询 8-20 【阶段总结】ES进阶之自定义排序 8-21 【勤于思考，夯实学习成果】ES进阶之课后思考题 第9章 重回点评，搜索2.0架构之数据接入【使用ES工具升级数据接入】 本章中，会带领大家学习并接入IK中文分词器，并且借助logstash-input-jdbc构建点评搜 索所需要的全量和增量索引。 9-1 IK分词器构建（1） 9-2 IK分词器构建（2） 9-3 IK分词器构建（3） 9-4 IK分词器构建（4） 9-5 IK分词器构建（5） 9-6 门店索引构建（上） 9-7 门店索引构建（下） 9-8 logstash-input-jdbc构建索引（1） 9-9 logstash-input-jdbc构建索引（2） 9-10 logstash-input-jdbc构建索引（3） 9-11 logstash-input-jdbc构建索引（4） 9-12 【阶段总结】使用ES工具升级数据接入-IK中文分词器 9-13 【阶段总结】使用ES工具升级数据接入-索引构建 9-14 【勤于思考，夯实学习成果】使用ES工具升级数据接入-习题 第10章 重回点评，搜索2.0架构之搜索接入【使用ES升级点评搜索应用】 本章中将升级搜索接入层应用能力，将原本基于业务数据库的1.0搜索架构改成基于 ElasicSearch7为搜索引擎并通过RestApi方式接入项目的应用。 10-1 门店搜索（1） 10-2 门店搜索（2） 10-3 门店搜索（3） 10-4 门店搜索（4） 10-5 java搜索接入（1） 10-6 java搜索接入（2） 10-7 java搜索接入（3） 10-8 java搜索接入（4） 10-9 java搜索接入（5） 10-10 java搜索接入（6） 10-11 java搜索接入（7） 10-12 遗留问题 10-13 【阶段总结】搜索2.0架构之搜索接入之基本调试 10-14 【阶段总结】搜索2.0架构之搜索接入之java接入 10-15 【勤于思考，夯实学习成果】搜索2.0架构之搜索接入 第11章 点评搜索进阶之相关性改造【相关性改造能力建设】 在本章中，通过发掘搜索2.0中的不足，结合定制化分词器，同义词扩展，词性相关性重塑 等多维度技术优化搜索算法。 11-1 定制化分词器之扩展词库（上） 11-2 定制化分词器之扩展词库（下） 11-3 同义词扩展 11-4 相关性重塑（上） 11-5 相关性重塑（中） 11-6 相关性重塑（下） 11-7 【阶段总结】点评搜索进阶之相关性改造总结 11-8 【勤于思考，夯实学习成果】点评搜索进阶之相关性改造习题 第12章 点评搜索进阶之准实时性索引【准实时索引能力建设】 在本章中，通过发掘搜索2.0中的不足，结合定制化canal中间件的学习，完成了准实时索引 能力的建设。 12-1 canal索引构建进阶（1） 12-2 canal索引构建进阶（2） 12-3 canal索引构建进阶（3） 12-4 canal索引构建进阶（4） 12-5 canal索引构建进阶（5） 12-6 canal索引构建进阶（6） 12-7 canal自定义接入（1） 12-8 canal自定义接入（2） 12-9 canal自定义接入（3） 12-10 canal自定义接入（4） 12-11 搜索课程总结 12-12 【阶段总结】准实时索引能力建设 12-13 【勤于思考，夯实学习成果】准实时索引建设习题 第13章 点评推荐2.0架构进阶【基于spark mllib的机器学习推荐算法】 本章中，将通过发掘点评推荐1.0架构中的不足，改造推荐体系，定义了个性化召回算法和 个性化排序算法的分层推荐模型完成了千人千面的推荐架构设计。 13-1 推荐原理（上） 13-2 推荐原理（下） 13-3 推荐系统架构 13-4 个性化召回als算法原理讲解 13-5 个性化排序lr算法原理讲解 13-6 spark原理讲解 13-7 als算法实现（上） 13-8 als算法实现（中） 13-9 als算法实现（下） 13-10 lr算法实现（上） 13-11 lr算法实现（中） 13-12 lr算法实现（下） 13-13 点评推荐接入（上） 13-14 点评推荐接入（下） 13-15 课程总结 13-16 【阶段总结】推荐系统总结 本课程已完结 |
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