专为程序员设计的高等数学课 【点击下载】 数学作为计算机行业的基础学科，对整个计算机行业的影响及其深远。毫不夸张地说，我们身边的每一行代码里，都有数学的影子。而对于开发者来说，特别是高级开发工程师，数学思维一定在他脑海中存在，而且影响着他对每一行代码的认识。如果你对于程序开发有着认真的态度和执着的追求，不甘心只做一个普通的初中级开发者，数学思想是你必须面对和提升的重要环节。在本课中，课程结合大量的编程案例和实际生活案例，为你讲解实际开发中常用的数学知识，带你迅速直接的理解掌握数学思维，实现开发内功的直接提升 适合人群 需要学习数学的程序员 技术储备要求 具备高中数学知识 另: 1：《专为程序员设计的高等数学课》来自某课网，原价299，由猿人部落整理发布！猿人部落承诺，本站所有课程百分百高清，完整，原画，包含所有的视频+素材+课件+源码，官方同步体验！ 2：本站所有课程格式MP4格式无密 可以通过网盘在线学习也可下载到本地，方便快捷！ 3： 所有课程全部支持试看任何章节，可通过点击右侧官方微信扫码添加要求试看！ 4：官方品质，信誉保证，本站包含某课网,某讯课堂,某易云,饥人谷,某度教育....等上万部课程正在陆续更新，感谢同学们的信任与支持，保证让同学们满意！ 5：所有课程都会包更新，只要官方更新本站延迟2-3天就会更新。 6：爱好学习，一直提升自己的小伙伴可以开通会员，享受全站免金币无限制畅快学习！ 7：点击下方链接进行试看，在线看默认流畅，调节成原画，最好直接下载到本地是超清！ 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1c2UDiKiHi_u67ce_Q1Y-Zg 提取码：iyx6 如需咨询请点击 [qq]772441382[/qq]章节目录： 第1章 课程介绍 本章主要整体介绍课程，讲解高等数学与其他学科的结合应用，包含新兴理论算法及其前沿应用。另外，课程许多章节都有实战训练，会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。 1-1 课程导学试看 第2章 【高数基础】集合、映射与函数 本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展，以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。 2-1 集合的概念 2-2 映射的概念 2-3 函数的概念 2-4 函数的几个特性 2-5 常见函数归纳 2-6 方程与函数 2-7 函数应用举例 第3章 极限及应用 对于极限的学习，关键在于对定义的理解，而不是做太多的题目。本章重点从极限产生的背景开始讲解极限的定义、无穷小量以及函数的连续性。 3-1 极限产生的背景 3-2 极限的定义 3-3 无穷小量 3-4 极限运算法则 3-5 两个重要极限 3-6 函数连续性试看 第4章 一元函数的导数与微分 本章首先需要理清导数和微分之间的关系、函数极值点及增减性的求解方法；其次需要尽可能理解微分思维方式，而泰勒公式就是微分思维的体现，理解泰勒公式的本质对于后续算法理解有重要意义。 4-1 微积分诞生的背景 4-2 理解导数的定义 4-3 求导公式 4-4 微分中值定理 4-5 函数单调性与极值 4-6 凹凸性与拐点 4-7 洛必达法则 4-8 微分的定义 4-9 微分应用-近似计算 4-10 泰勒公式定义 4-11 泰勒展式的收敛域 4-12 牛顿迭代法解方程试看 4-13 第四章 习题练习 第5章 多元函数的导数与微分 本章需要着重理解方向导数与梯度的概念，因为算法的大厦将在此奠基。求多元函数极值在后续两个章节“线性回归模型”和“极大似然估计”中均有重要运用。 5-1 空间方程基础知识 5-2 二元函数极限的定义 5-3 偏导数- 5-4 求多元函数极值 5-5 全微分 5-6 方向导数与梯度下降算法 5-7 利用python实现梯度下降算法（上） 5-8 利用python实现梯度下降算法（下） 5-9 第五章 习题练习 第6章 积分定律 积分在物理学和几何学中有及其广泛的直接应用，有明确的物理意义与之对应，同时也是求解微分方程的基础，本章重点在于掌握常用的积分技巧。 6-1 不定积分 6-2 定积分的定义 6-3 牛顿-莱布尼茨公式 6-4 定积分应用-求平面曲线的弧长 6-5 第六章 习题练习 第7章 微分方程 微分方程是描述事物运行规律的利器，除了在物理学领域广泛应用外，也是数学建模的常客，具体应用在后续专门章节介绍。本章主要学习微分方程的求解方法。 7-1 微分方程的意义 7-2 求几种特定形式的微分方程的通解 7-3 利用python求微分方程的通解 7-4 微分方程的数值解-欧拉法 7-5 利用python实现欧拉法 7-6 微分方程的数值解--龙格-库塔法 7-7 利用python实现龙格-库塔法 7-8 第七章 习题练习 第8章 常见微分方程数学建模 本章将让大家感受微分方程数学模型在各行业的实际应用效果，同时让大家了解数学建模的一般方法。 8-1 传染病的微分方程模型（上） 8-2 传染病的微分方程模型（下） 8-3 利用python实现求微分方程组的数值解 第9章 线性回归 线性回归模型是多元函数极值最经典的应用之一，也是机器学习最基础的算法，属于统计模型范畴，因其简单有效，应用广泛。本章重点讲解线性回归模型，同时利用SPSS实战，活学活用。 9-1 最小二乘法 9-2 使用线性代数实现最小二乘法（上） 9-3 使用线性代数实现最小二乘法（下） 9-4 线性回归的假设与检验 9-5 利用SPSS实现线性回归 第10章 极大似然估计 在模型已定，参数未知的情况下，利用极大似然估计的方法估计参数会是一个很好的选择。本章介绍极大似然估计的求解主要利用多元函数极值求解方法。 10-1 生活中的极大似然估计 10-2 连续型随机变量对应的极大似然估计 10-3 例题讲解 第11章 傅立叶变换 同一个事物，观察角度不一样，得到的结果就不一样，但是事物本身并未变化。比如正弦波函数在时域上看是无限延伸的，但是在频域上看只是一条谱线。本章将带你认识数学变换的本质。 11-1 傅里叶变换的意义 11-2 补充知识 11-3 傅里叶级数 11-4 傅里叶变换 第12章 课程总结 本章对课程做整体总结并对后续学习给出建议！ 12-1 课程总结 本课程已完结 |
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