通过ChatGPT提升大数据平台开发效能,让AI为你的项目开发提效赋能 本门课程旨在帮助大家轻松掌握借助ChatGPT提升项目开发效能的技能。课程以大数据开发平台建设为例,结合AI实现生成代码、异常检索、生成SQL、生成图表等功能,让ChatGPT更好的为开发赋能。同时你将掌握在实际项目中构建和部署智能数据开发平台所需的关键技能,从容应对实际生产需求,为企业提供更高效、智能的数据开发解决方案。 你将学会: 1. 掌握 Prompt 多策略构建技巧 4. 掌握 Prompt 多策略构建技巧 2. 提升架构设计&AI集成硬实力 5. 解锁Docker&K8s隔离用户环境 3. 打通数据分析&可视化全流程 6. 拓展智能交互设计思维 适合人群 对AI感兴趣的开发者 技术储备 了解Java开发 了解Linux 基础操作 环境参数 Docker 24.0.x Rancher 2.7.5 目录大纲: 第1章 GPT来了,找个场景集成AI的能力 2 节|17分钟 收起 视频: 1-1 每个人都需要学会使用AI 08:51 视频: 1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景 07:30 第2章 使用AI,掌握“提问”的秘诀 13 节|111分钟 收起 视频: 2-1 初识ChatGPT 06:47 视频: 2-2 ChatGPT能力介绍 10:10 视频: 2-3 让我们用上ChatGPT 10:43 图文: 2-4 用上ChatGPT 视频: 2-5 向ChatGPT提问的秘诀 10:26 图文: 2-6 提示技巧工程完全指南 视频: 2-7 初探Prompt工程 10:59 视频: 2-8 抽象一个Prompt模板 试看 12:18 视频: 2-9 必须要知道的Prompt小技巧 11:36 视频: 2-10 ChatGPT,不止是文本输出 11:07 视频: 2-11 Prompt模板优化 14:31 视频: 2-12 ChatGPT也不是万能的 08:21 视频: 2-13 本章小结 03:13 第3章 进阶AI,集成API激发潜能 13 节|101分钟 收起 视频: 3-1 ChatGPT API,让集成AI成为可能 09:42 视频: 3-2 API使用之从认识模型开始 07:55 图文: 3-3 ChatGPT Plus & API充值 视频: 3-4 API使用之学习接口调用 14:29 视频: 3-5 实战:jtokkit拆分Tokens 08:23 视频: 3-6 实战:Java GPT API Client 试看 08:52 视频: 3-7 实战:Java GPT Stream Client 04:22 视频: 3-8 实战:GPT新能力之Function Call 10:27 视频: 3-9 实战:快速实现一个聊天机器人 07:46 视频: 3-10 扩展:对GPT输出文本进行审核 09:56 视频: 3-11 扩展:利用GPT进行语句的情感分析 07:02 视频: 3-12 扩展:利用GPT实现音频转文本 06:51 视频: 3-13 本章小结 04:43 第4章 容器化,实现用户开发环境隔离 18 节|134分钟 收起 视频: 4-1 给GPT的落地找个场景 09:55 视频: 4-2 企业级数据开发平台介绍 06:14 视频: 4-3 容器化技术:Docker 08:30 图文: 4-4 Docker安装 视频: 4-5 Docker镜像管理 09:08 视频: 4-6 Docker镜像分层 06:23 视频: 4-7 Docker应用建议 08:46 视频: 4-8 K8s:Docker编排工具 08:34 视频: 4-9 Rancher安装 09:01 图文: 4-10 K8S集群部署 视频: 4-11 Rancher部署K8s集群 05:27 视频: 4-12 通过Rancher启动容器 09:38 视频: 4-13 镜像仓库介绍 06:55 视频: 4-14 私有镜像仓库Harbor 04:47 视频: 4-15 Harbor部署 10:55 视频: 4-16 Harbor API实战 10:37 视频: 4-17 K8S API实战 13:32 视频: 4-18 本章小结 05:07 第5章 项目开发,企业级数据开发平台 内容更新中 第6章 AI集成,智能开发平台能力演练 内容更新中 第7章 扩展:更多的AI应用和私有大模型 内容更新中 来源: ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者 |