设为首页 收藏本站
开启辅助访问 切换到宽版 快捷导航
菜单
猿人部落»广场 › 功能 › 课程 › 算法大神带你玩转数据结构 从入门到精通 ...

编辑推荐

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
12下一页
返回列表 发新帖

算法大神带你玩转数据结构 从入门到精通

[复制链接]
admin发表于 2019-7-29 02:08:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
算法大神带你玩转数据结构 从入门到精通
主讲:liuyubobobo 算法大牛 ACM亚洲区奖牌获得者课时:25小时
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
售价 : 32金钱
提取码 : 购买后方可查看
立即购买

课程介绍

QQ截图20190729014636.png


QQ截图20190729014649.png

QQ截图20190729014657.png

QQ截图20190729014704.png

QQ截图20190729014714.png

QQ截图20190729014723.png

QQ截图20190729020350.png

1：《算法大神带你玩转数据结构 从入门到精通》来自慕课网，原价299，由猿人部落整理发布！猿人部落承诺，本站所有课程百分百高清，完整，原画，包含所有的视频+素材+课件+源码，官方同步体验！
2：本站所有课程格式MP4格式无密 可以通过网盘在线学习也可下载到本地，方便快捷！
3： 所有课程全部支持试看任何章节，可通过点击右侧官方微信扫码添加要求试看！
4：官方品质，信誉保证，本站包含慕课网,腾讯课堂,网易云,饥人谷,百度教育....等上万部课程正在陆续更新，感谢同学们的信任与支持，保证让同学们满意！
5：所有课程都会包更新，只要官方更新本站延迟2-3天就会更新。
6：爱好学习，一直提升自己的小伙伴可以开通会员，享受全站免金币无限制畅快学习！

提取码：usbi
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
ps；课程在线看默认流畅调节成原画,最好直接下载到本地是超清！

可以添加客服微信索要更多试看，可以试看任何章节（直接qq临时会话，也可添加客服微信 ）


课程简介：
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！




适合人群

从小白、在校学生到职场人士，只要你想学习数据结构

这门课程就能帮到你

技术储备要求

掌握Java基础语法

章节目录：

第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...

1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
1-3 关于课程学习的更多注意事项
1-4 课程编程环境搭建
1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS
1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章
第2章 不要小瞧数组
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题

2-1 使用Java中的数组 试看
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
2-3 向数组中添加元素 试看
2-4 数组中查询元素和修改元素
2-5 包含，搜索和删除
2-6 使用泛型
2-7 动态数组
2-8 简单的复杂度分析
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
第3章 栈和队列
栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...

3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
3-2 栈的基本实现
3-3 栈的另一个应用：括号匹配
3-4 关于Leetcode的更多说明
3-5 数组队列
3-6 循环队列
3-7 循环队列的实现
3-8 数组队列和循环队列的比较
第4章 最基础的动态数据结构：链表
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。

4-1 什么是链表
4-2 在链表中添加元素
4-3 使用链表的虚拟头结点
4-4 链表的遍历，查询和修改
4-5 从链表中删除元素
4-6 使用链表实现栈
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列
第5章 链表和递归
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...

5-1 Leetcode中和链表相关的问题
5-2 测试自己的Leetcode链表代码
5-3 递归基础与递归的宏观语意
5-4 链表的天然递归结构性质
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读
5-6 递归算法的调试
5-7 更多和链表相关的问题
第6章 二分搜索树
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...

6-1 为什么要研究树结构
6-2 二分搜索树基础
6-3 向二分搜索树中添加元素
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
6-5 二分搜索树的查询操作
6-6 二分搜索树的前序遍历
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
6-10 二分搜索树的层序遍历
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
6-12 删除二分搜索树的任意元素
6-13 更多二分搜索树相关话题
第7章 集合和映射
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...

7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
7-2 基于链表的集合实现
7-3 集合类的复杂度分析
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
7-5 映射基础
7-6 基于链表的映射实现
7-7 基于二分搜索树的映射实现
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
第8章 优先队列和堆
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。

8-1 什么是优先队列
8-2 堆的基础表示
8-3 向堆中添加元素和Sift Up
8-4 从堆中取出元素和Sift Down
8-5 Heapify 和 Replace
8-6 基于堆的优先队列
8-7 Leetcode上优先队列相关问题
8-8 Java中的PriorityQueue
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
第9章 线段树
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...

9-1 什么是线段树
9-2 线段树基础表示
9-3 创建线段树
9-4 线段树中的区间查询
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
9-6 线段树中的更新操作
9-7 更多线段树相关的话题
第10章 Trie
Trie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！

10-1 什么是Trie字典树
10-2 Trie字典树基础
10-3 Trie字典树的查询
10-4 Trie字典树的前缀查询
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
10-6 Trie字典树和字符串映射
10-7 更多和Trie字典树相关的话题
10-8 基于哈希表或者数组的Trie
第11章 并查集
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！

11-1 什么是并查集
11-2 Quick Find
11-3 Quick Union
11-4 基于size的优化
11-5 基于rank的优化
11-6 路径压缩
11-7 更多和并查集相关的话题
第12章 AVL
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。

12-1 平衡树和AVL
12-2 计算节点的高度和平衡因子
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
12-4 旋转操作的基本原理
12-5 左旋转和右旋转的实现
12-6 LR 和 RL
12-7 从AVL树中删除元素
12-8 基于AVL树的集合和映射
第13章 红黑树
没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...

13-1 红黑树与2-3树
13-2 2-3树的绝对平衡性
13-3 红黑树与2-3树的等价性
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
13-5 保持根节点为黑色和左旋转
13-6 颜色翻转和右旋转
13-7 红黑树中添加新元素
13-8 红黑树的性能测试
13-9 更多和红黑树相关的话题
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？
第14章 哈希表
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...

14-1 哈希表基础
14-2 哈希函数的设计
14-3 Java中的 hashCode 方法
14-4 链地址法 Separate Chaining
14-5 实现属于我们自己的哈希表
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
14-8 更多哈希冲突的处理方法
第15章 结尾语
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...

15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
15-4 如何阅读《算法导论》
15-5 如何刷Leetcode


深度学习IT教程算法

相关帖子
回复

使用道具 举报

精彩评论16

知足发表于 2020-1-25 14:31:55 | 显示全部楼层
你要不倒，你就靠我来给你养老！
回复

使用道具 举报

694938发表于 2020-1-25 19:53:19 | 显示全部楼层
你要不倒，你就靠我来给你养老！
回复

使用道具 举报

unforgettable发表于 2020-1-25 21:27:35 | 显示全部楼层
终于可以随心所欲的学习了
回复

使用道具 举报

841139发表于 2020-1-29 02:44:00 | 显示全部楼层
老板 源码是不是那个压缩包？
回复

使用道具 举报

838252发表于 2020-2-2 06:47:25 | 显示全部楼层
客服确实相应快 我碰到的最好的客服 没有之一
回复

使用道具 举报

847817发表于 2020-2-3 05:18:39 | 显示全部楼层
给猿人部落点赞
回复

使用道具 举报

193435发表于 2020-3-13 00:49:22 | 显示全部楼层
这门课你终于出了等了一周了 开心！
回复

使用道具 举报

dabai002发表于 2020-3-16 05:37:30 | 显示全部楼层
站长你终于把这门课出来！
回复

使用道具 举报

hyp发表于 2020-3-18 05:52:27 | 显示全部楼层
厉害了！
回复

使用道具 举报

下一页 »
12下一页
返回列表 发新帖
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

admin
管理员

楼主最新

联系我们

QQ：772441382

邮箱：772441382@qq.com

关于我们
  • 微信公众号
  • 手机客户端

QQ| 猿人部落 ( A20190523-0239 )

Powered by Discuz! X3.4 © 2001-2013 Comsenz Inc. GMT+8, 2021-4-16 00:16 , Processed in 0.228728 second(s), 50 queries .