编程语言千千万，为什么学习Python的占一半？

如果让你从数百种的编程语言中选择一个入门语言？你会选择哪一个？

是应用率最高、长期霸占排行榜的常青藤 Java？是易于上手，难以醒目标 C？照旧在游戏和工具范畴仍占主流职位的 C++？亦或是占据 Windows 桌面应用步伐半壁江山的 C#？......

我想，每个人大概会根据工作要求的一定条件、爱好爱好的充实条件，做出相应差异的选择。也有很多工程师在学习一门新的技能时，都会担心本身所学的技能是否会越来越盛行，只管去克制学习了一个非常小众和冷门的技能。这种担心是可以明确的，毕竟，一门技能利用的人越多，对于早期学习这门技能的工程师来说，就有越多的长处和上风。与此同时，如果学习了一门冷门的技能，不但好汉无用武之地，而且，在求职市场上也没有什么上风。要问我的入门编程语言选择，我首选肯定是 Python，其详细缘故原由可以引用一位网友的答复，「学完 Python，可以上天」。

Python 盛行度

如果各人身处互联网，肯定可以大概切身地感受到 Python 语言的盛行水平。Python 语言由于其简单易学、语法精致、应用范畴广泛等诸多长处，俘获了大批的粉丝。但是，拿不出确切的证据，很多开发者也无法说服本身静下心来学习。接下来我们就用数据来语言。

编程语言排行榜

起首，我们相识一下近期编程语言排行榜中，Python 语言排名的变革。TIOBE 每个月发布的编程语言排行榜是编程语言盛行趋势的一个指标，每个月更新。这份排行榜排名基于互联网上有履历的工程师、课程和第三方厂商的数量，利用搜索引擎举行盘算而得，肯定水平上反应了编程语言的热度。

2017年9月TIOBE编程语言排行榜

2017年10月TIOBE编程语言排行榜

2017年11月TIOBE编程语言排行榜

从近三个月的排行看，Python 不停稳固在排行榜的前五名。但编程语言排行榜仅能反应 Python 语言当下的盛行水平，并不能答复 Python 是否越来越盛行这个标题。不外，我们可以从 TIOBE 发布的汗青数据中找到一些线索。在 2015 年 2 月份发布的 TIOBE 编程语言排行榜中，Python 还排在第 8 名的位置，短短两年半的时间，Python 语言已经蹿升到第 4 名，其上升速率不可谓不快。

Google trends

既然 TIOBE 的编程语言排行榜是根据搜索引擎得到的数据，那么，我们也可以通过搜索引擎得到 Python 的搜索指数，通过搜索指数来检察 Python 语言热度的变革。图1.1 给出了迩来 4 年，Python 这个关键词的 Google 搜索指数。

图 1.1 Python 的 Google 搜索指数

图1.1中可以看到，从举世范围来看，Python 语言是越来越盛行的，其热度凌驾了以往任何时间。从中国的搜索指数来看，Python 语言已经不是越来越盛行这么简单了，而是出现了发作式的增长。2014 年从前，Python 在中国都属于小众语言，从 2014 年开始，Python 在中国越来越火爆。一个风趣的毕竟是，在图 1.1 给出的 Python 搜索指数中，Python 在中国的搜索每年都会有一个非常显着的、向下的尖刺。这个尖刺所在的时间恰恰与春节的时间符合，阐明春节对全部中国人都是一个紧张的节日，在春节期间，很少有人还在专研技能了。

微信搜索指数

我们再来看一下最新发布的微信搜索指数中，Python 语言的热度怎样。图 1.2 给出了Python、Java、PHP 和 Ruby 的微信搜索指数对比图。

图 1.2 Python的微信搜索指数

由于微信最多支持 4 个关键词举行比力，因此，我们选择了 Java、PHP、Ruby 与 Python 举行比力。选择 Java 是由于它是一门比 Python 利用更加广泛的编程语言；选择 PHP 是由于它被以为是“天下上最好的”编程语言；选择 Ruby 是由于，它是全部编程语言中，与 Python 定位迩来靠近的编程语言。从图中可以看出，Python 语言和 Java 语言的微信搜索指数遥遥领先，而且，Python 语言的微信搜索指数比 Java 语言还要略高一点。

基于以上的编程语言排行榜、Google 搜索指数和微信搜索指数这几个差异的数据泉源，检视了 Python 语言的盛行水平。如今，我们可以非常明确的得出一个结论——Python 语言越来越盛行，而且如今非常火。

那么为什么 Python 语言会越来越盛行呢？

缘故原由诸多，如越来越多的工程师利用 Python 举行大数据处理处罚；科研工作者开始利用 Python 来举行数据分析；体系管理员利用 Python 管理 Linux 体系；开源的云盘算平台 OpenStack 利用 Python 语言开发；很多编程爱好者利用 Python 举行爬虫等。但是，笔者以为，Python 语言之以是越来越盛行，利用越来越广泛，紧张照旧得益于其自身的诸多长处。

对 Python 的爱与恨：那些不得不说的优缺点

显着的长处

Python 语言拥有诸多的长处，这此中，以下几个长处特殊显着：

1. 简单易学：Python 语言相对于其他编程语言来说，属于比力轻易学习的一门编程语言，它注意的是怎样办理标题而不是编程语言的语法和结构。正是由于 Python 语言简单易学，以是，已经有越来越多的初学者选择 Python 语言作为编程的入门语言。比方，在浙江省 2017 年高中信息技能改革中，《算法与步伐筹划》课程将利用 Python 语言更换原有的 VB 语言。
2. 语法精致：Python 语言力图代码轻巧、精致。在 Python 语言中，接纳缩进来标识代码块，通过镌汰无用的大括号，去除语句末了的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显着进步。阅读一段良好的 Python 步伐就感觉像是在读英语一样，它使你可以大概专注于办理标题，而不消太纠结编程语言本身的语法。
3. 丰富强盛的库：Python 语言号称自带电池(Battery Included)，寓意是 Python 语言的类库非常的全面，包罗相识决各种标题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以利用。如果一个功能比力特殊，尺度库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了雷同的功能。公道利用 Python 的类库和开源项目，可以大概快速的实现功能，满足业务需求。
4. 开发服从高：Python 的各个长处是相辅相成的。比方，Python 语言由于有了丰富强盛的类库，以是，Python 的开发服从可以大概显着进步。相对于 C、C++ 和 Java 等编译语言，Python 开发者的服从进步了数倍。实现雷同的功能，Python 代码的文件通常只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。固然 Python 语言拥有很多吸引人的特性，但是，各大互联网公司广泛利用 Python 语言，很洪流平上是由于 Python 语言开发服从高这个特点。开发服从高的语言，可以大概更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python 语言在互联网公司利用非常广泛。
5. 应用范畴广泛：Python 语言的另一大长处就是应用范畴广泛，工程师可以利用 Python 做很多的变乱。比方，Web 开发、网络编程、自动化运维、Linux 体系管理、数据分析、科学盘算、人工智能、呆板学习等等。Python 语言介于脚本语言和体系语言之间，我们根据必要，既可以将它当做一门脚本语言来编写脚本，也可以将它当做一个体系语言来编写服务。

不可忽视的缺点

毫无疑问，Python 确实有用很多的长处，每一个长处看起来都非常吸引人。但是，Python 并不是没有缺点的，最紧张的缺点有以下几个：

1. Python 的实验速率不敷快。固然，这也不是一个很严峻的标题，一样寻常情况下，我们不会拿 Python 语言与 C/C++ 如许的语言举行直接比力。在 Python 语言的实验速率上，一方面，网络或磁盘的延伸，会抵消掉部门 Python 本身斲丧的时间；另一方面，由于 Python 特殊轻易和 C 团结起来，因此，我们可以通太过离一部门必要优化速率的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个体系中利用 Python 脚本将这部门应用毗连起来，以进步步伐的团体服从。
2. Python 的 GIL 锁限定并发：Python 的另一个大标题是，对多处理处罚器支持欠好。如果读者打仗 Python 时间比力长，那么，肯定听说过 GIL 这个词。GIL 是指 Python 全局表明器锁（Global Interpreter Lock），当 Python 的默认表明器要实验字节码时，都必要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用步伐，将总是被这个全局表明器锁限定。固然，我们可以利用多进程的架构来进步步伐的并发，也可以选择差异的 Python 实现来运行我们的步伐。
3. Python 2 与 Python 3 不兼容：如果一个寻常的软件大概库，不可以大概做到后向兼容，那么，它会被用户无情的扬弃了。在 Python 中，一个槽点是 Python 2 与 Python 3 不兼容。由于 Python 没有向后兼容，给全部的 Python 工程师带来了无数的烦恼。

怎样上手？

相识了 Python 的团体趋势及优缺点，接下来天然是怎样学习 Python？在此笔者的发起是：

• 找一本浅近易懂比力好的教程，无须多种选择，仅精选一本，重新到尾看完。将教程中的案例本身亲手实践一遍。
• 通过现实项目练手。如果仅是纸上谈兵，大概过目就忘，以是最好是要有真实的项目做。注意，真实项目不愿定非要是贸易项目，比方本身动手搭建网站，其关键是要核心功能完备。
• 最好能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的发起，然后在遇到卡壳的地方找他辅导。如许会事半功倍。但是，要学会搜索，学会怎样更好地提问。