为什么人们是公共云的最大障碍？

众所周知，天下各国及各大汽车公司都在扎堆结构主动驾驶，但是如今主动驾驶处于 L2/L3发展阶段，也就是部门主动化、有条件主动化，间隔L5还很迢遥，此中，科技是主动驾驶汽车的最大拦阻。

和主动驾驶汽车不一样，公共云有一个截然差异的拦阻，那就是混淆底子办法。 

那么什么是公共云呢？ 

公共云指的是通过因特网向公众提供存储和盘算服务。在网络上搜刮数据、分享照片、在blog中分享文章、上传视频、与朋侪联机谈天等一样寻常网络举动，都是属于公共云。它们的共同特色就是将个人数据从私人盘算机移动到公开式的云盘算体系上，且免费开放给任何人利用。 

混淆底子办法是公有云和私有云两种服务方式的团结，是目的架构中共有云、私有云和/大概公众云的团结，也称为混淆云。 

固然完全级别的主动驾驶汽车期间并没有到来，但是险些天下上全部的人都在为此感到高兴，这对于公有云来说，大概在某种水平上，具有引导意义。华尔街日报的克里斯托弗·米姆斯曾写道，在无人驾驶汽车革命慢于预期的环境下，“我们将不得不顺应主动驾驶大概会走向更窄但仍旧是厘革性应用的实际。” 

“更窄但仍具有厘革性”这句话很恰当形貌我们对公共云盘算的盼望。并非公共云不会对企业IT产生巨大影响，实际上它大概会主导企业工作负载。但是，这是一个渐进的过程。与主动驾驶汽车差异，云盘算中的标题不是技能标题，而是文化标题。

对于谷歌，优步，特斯拉和其他人来说，只要有富足的数据，全部的蹊径都是可以主动驾驶的。但毕竟上，人类的大脑，人类的头脑模式，应变本领并不是人工智能可以完全学会的，由于无论它输入多少数据，拥有多强盛的技能，我们仍旧必要处理惩罚那些无法猜测的在驾驶汽车，骑着自行车和滑板车，以及步行着的突然出现的人类。 

人们使数据复杂化。然而，从街道上移走这些人，这是不大概的，由于你不大概要求人们不在蹊径上出现。 

而这些在主动驾驶途中大概会碰到的无法猜测的人类或是其他事物，必要主动驾驶体系具有快速的应变本领，想到办理办法，但痛惜的是固然各种主动驾驶体系已累积的总里程数已经许多，体系里的数据建模也许多，但是这还远远不敷，在多例主动驾驶汽车事故上中，可以发现，大多主动驾驶体系碰到突发状态的体现并不是很好，以致有点蠢。 

以是，主动驾驶汽车在技能上仍旧必要作出许多积极，但无论我们投入多少盘算本领，它大概都必要一段很长时间才气到达。 

人与公共云 

与此同时，将来企业大概不会利用公有云。很早之前，公共云盘算的停滞重要是技能（延伸，安全性等）。随着技能的发展，公共云已经证实优于内部摆设底子架构。 

然而，正如红帽公司的戈登·哈夫所夸大的那样：“全部公共或全部私人战略都很少见，特殊是在大型构造中。” 相反，他继续说，企业“根本上都是某种情势的混淆体”。是的，有些公司表现他们将全部接纳公共云，就像有些人冒充等候它一样。但终极，每个人终极都会运行混淆底子架构。 

为什么？由于人。 

在许多企业中，实际上都有团队或业务单位加入了公共云。然而，在同一个企业中，另有其他群体并不倾向于迁移到公共云。 

一家美国金融服务公司的底子办法的架构和操持负责人说：我以为我们将永世处于混淆模式。我们总是必要内部托管的应用步伐，我以为我们不会把全部的东西都放到公共云中。我们可以把这些应用步伐搬到某个托管服务，但它们不能向公众迁移。 

大概本日有法律上的缘故起因，大概安全上的缘故起因，但是人类拒绝厘革，为了保持某些应用的细密性，绝对会连续下去。 

这就是为什么红帽恒久以来不绝对峙接纳混淆方法的缘故起因，以及为什么亚马逊网络服务（AWS），谷歌和微软在某些环境下顺应局面的去担当它。 

主动驾驶汽车是一个技能标题，而公共云底子办法是人们的标题。