【腾讯课堂原价899】深度学习与TensorFlow 2入门实战教程

课程目标掌握深度学习核心算法技术；掌握面向不用场景任务的深度学习应用技术；熟悉各种不同深度神经网络的拓扑结构适用人群在校大学生、研究生；人工智能领域工程师、研发人员；跨领域转AI从业者；对深度学习人工智能感兴趣的用户

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课程特色：
1. 通俗易懂，快速入门
对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。
2. 实用主导，简单高效
使用**的TensorFlow 2版本教学，比起TensorFlow 1.x版本难度降低了约50%，大家务必选择TensorFlow 2学习。
3.案例为师，实战护航
基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合TensorFlow 2与深度学习算法完成多个案例实战。

课程大纲：

课程介绍课程大纲学习资料学员评价

第1章深度学习初见42分钟4节

1-1TensorFlow 2初见-1[免费试看]10:21

1-2TensorFlow 2初见-209:55

1-3开发环境安装（简介）-110:22

1-4开发环境安装（简介）-211:57

第2章开发环境安装全程实录1小时34分钟6节

2-1Win10平台实录-223:26

2-2Win10平台实录-129:50

2-3Ubuntu平台实录-CUDA安装10:15

2-4Ubuntu平台实录-Anaconda安装10:00

2-5Ubuntu平台实录-TensorFlow安装14:47

2-6Ubuntu平台实录-PyCharm安装与配置05:44

第3章线性回归1小时25分钟9节

3-1回归问题-1[免费试看]08:03

3-2回归问题-210:41

3-3回归问题实战-107:34

3-4回归问题实战-211:05

3-5手写数字识别引入-111:32

3-6手写数字识别引入-209:18

3-7手写数字识别引入-310:10

3-8手写数字问题初体验-109:12

3-9手写数字问题初体验-207:58

第4章TensorFlow 2基础3小时35分钟20节

4-1数据类型-112:02

4-2数据类型-211:47

4-3创建Tensor-110:40

4-4创建Tensor-209:54

4-5创建Tensor-307:12

4-6索引与切片-110:37

4-7索引与切片-211:18

4-8索引与切片-306:42

4-9索引与切片-413:17

4-10索引与切片-512:28

4-11维度变换-111:51

4-12维度变换-212:11

4-13维度变换-308:19

4-14Broadcasting-111:26

4-15Broadcasting-210:55

4-16数学运算13:25

4-17前向传播（张量）-实战-110:02

4-18前向传播（张量）-实战-210:32

4-19前向传播（张量）-实战-310:10

4-20前向传播（张量）-实战-410:22

第5章TensorFlow 2进阶2小时24分钟13节

5-1合并与分割13:00

5-2数据统计14:29

5-3张量排序-108:42

5-4张量排序-212:40

5-5填充与复制13:03

5-6数据限幅-110:11

5-7数据限幅-210:49

5-8高阶OP-110:05

5-9高阶OP-209:31

5-10数据加载-110:01

5-11数据加载-207:38

5-12数据加载-309:12

5-13测试（张量）-实战15:36

第6章全连接层1小时6分钟6节

6-1全连接层-110:39

6-2全连接层-210:59

6-3输出方式12:43

6-4损失函数-110:07

6-5损失函数-210:20

6-6损失函数-311:49

第7章随机梯度下降1小时18分钟8节

7-1梯度下降算法（简介）-107:41

7-2梯度下降算法（简介）-209:31

7-3函数优化实战08:32

7-4手写数字问题实战（层）-110:04

7-5手写数字问题实战（层）-210:34

7-6手写数字问题实战（层）-311:35

7-7TensorBoard可视化-110:04

7-8TensorBoard可视化-210:04

第8章Keras高层接口1小时27分钟9节

8-1Keras高层API-108:56

8-2Keras高层API-208:02

8-3Keras高层API-308:11

8-4自定义层/网络-109:13

8-5自定义层/网络-209:57

8-6模型加载与保存10:53

8-7CIFAR10自定义网络实战-110:04

8-8CIFAR10自定义网络实战-210:02

8-9CIFAR10自定义网络实战-311:44

第9章过拟合1分钟1节

9-1未更新00:07

第10章卷积神经网络2小时2分钟13节

10-1什么是卷积-110:04

10-2什么是卷积-210:01

10-3什么是卷积-407:02

10-4什么是卷积-309:03

10-5卷积神经网络-110:36

10-6卷积神经网络-210:31

10-7卷积神经网络-309:21

10-8卷积神经网络-411:17

10-9池化与采样07:22

10-10CIFAR100与VGG实战-110:13

10-11CIFAR100与VGG13实战-209:55

10-12CIFAR100与VGG13实战-310:12

10-13CIFAR100与VGG13实战-4

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