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2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面

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admin发表于 2024-6-16 12:24:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
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目录大纲:
第1章 Java 工程开发框架:Spring 篇
13 节|185分钟
收起
视频:
1-1 这是一份高分面经,更是一部工程心法
试看
05:26
视频:
1-2 Spring 的核心是 IOC 容器,理解容器是理解 Spring 的重要基础
18:28
视频:
1-3 透彻的理解 Spring Bean,可以很大程度的提高工程设计水平(上)
17:24
图文:
1-4 理解 IOC,更要能够解释清楚 IOC
视频:
1-5 透彻的理解 Spring Bean,可以很大程度的提高工程设计水平(下)
10:28
视频:
1-6 解决因为 Bean 的循环依赖造成的工程启动失败
11:43
视频:
1-7 分类操作,可以通过引入对 Bean 的前置和后置处理
18:19
图文:
1-8 理解并学会应用 BeanPostProcessor
视频:
1-9 理解并善于使用切面,可以大大减少工程中的冗余代码
13:51
视频:
1-10 把 Spring 事务搞透,是做好业务开发的先决条件
25:58
视频:
1-11 如果任务太耗时,可以考虑异步执行
14:32
视频:
1-12 基于不同的条件来实现不同的效果,Spring 也帮你考虑到了
试看
24:27
视频:
1-13 来看看我是怎么玩转 Spring 中的事件驱动模型的
23:25
第2章 Java 工程开发框架:SpringBoot 篇
5 节|66分钟
收起
视频:
2-1 你需要掌握 SpringBoot 对 Spring 条件注解的扩展
20:21
视频:
2-2 要能够清晰的说出来 SpringBoot 自动装配的原理
13:13
视频:
2-3 对于 SpringBoot 工程的启动,我们可以得到很多启发
08:41
视频:
2-4 尝试写一个 Starter,加深你对 SpringBoot 的理解
14:24
视频:
2-5 好的单元测试可以发现工程中 90% 以上的问题
09:09
第3章 Java 工程开发框架:SpringCloud 篇
6 节|111分钟
收起
视频:
3-1 使用微服务架构,要对工程应用有足够的分析
16:33
视频:
3-2 当流量超过了资源配置的上限,就需要做服务限流(上)
21:17
视频:
3-3 当流量超过了资源配置的上限,就需要做服务限流(下)
15:28
视频:
3-4 微服务之间的协作工具,不仅要会使用,更要懂得其实现原理
21:39
视频:
3-5 做好服务的降级和熔断,是保证微服务工程高可用性的关键
24:13
视频:
3-6 如何应对微服务架构中的难题,分布式事务
11:01
第4章 数据存储是业务开发的基石(MySQL)
11 节|128分钟
收起
视频:
4-1 好的数据表设计来自于经验和技巧
试看
13:55
视频:
4-2 优化索引可以大大提升系统性能
21:52
视频:
4-3 基于业务场景,合理的使用乐观锁和悲观锁
26:00
视频:
4-4 系统中存在慢查询,大多数情况下是对业务的认知不足
15:29
视频:
4-5 binlog 有几种格式?我们能使用它来做什么呢?
20:13
视频:
4-6 读多写少的场景下,来看看如何去设计和优化.
09:36
视频:
4-7 预料到业务数据呈指数式增长,我们就应该提前做好准备.
20:47
图文:
4-8 优化索引可以大大提升系统性能
图文:
4-9 使用 Maxwell 监听 MySQL binlog
图文:
4-10 基于业务场景, 合理的使用乐观锁和悲观锁
图文:
4-11 分区表和分库分表
第5章 缓存技术是高并发的保障(本地缓存、Redis)
9 节|131分钟
收起
视频:
5-1 把最常用的数据放到本地缓存中(上)
16:07
视频:
5-2 把最常用的数据放到本地缓存中(下)
15:59
视频:
5-3 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构(上)
16:11
视频:
5-4 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构(下)
16:07
视频:
5-5 通过管道批量处理 Redis 命令
13:41
视频:
5-6 谈谈我们在使用 Redis 时会遇到的问题,又如何去解决它们
19:22
视频:
5-7 多条 Redis 命令如何保证原子性
08:24
视频:
5-8 Redis 如何清理过期的 key,又是如何保证内存不被耗尽的
13:36
视频:
5-9 深入学习 Redis 线程模型,你能从中得到什么启发
11:21
第6章 消息队列是异步、解耦的利器(Kafka、RabbitMQ)
8 节|130分钟
收起
视频:
6-1 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景(上)
17:34
视频:
6-2 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景(下)
17:32
视频:
6-3 从整体看 Kafka 的设计,一定要把它搞明白、说清楚
13:20
视频:
6-4 消息丢失和重复消费是最常遇到的问题,解决它们靠的是经验和技巧
08:14
视频:
6-5 使用好 Kafka 并不容易,来看看你是否也是这样做的(上)
21:02
视频:
6-6 使用好 Kafka 并不容易,来看看你是否也是这样做的(下)
22:34
视频:
6-7 我想要实现延迟队列、优先级队列,可以怎么做?(上)
20:02
视频:
6-8 我想要实现延迟队列、优先级队列,可以怎么做?(下)
08:47
第7章 工程场景1:通过账户系统设计案例来深入学习与优化存储
内容更新中
第8章 工程场景2:通过优惠券系统设计案例来解读高并发的实现
内容更新中
第9章 工程场景3:通过用户购物场景设计案例来剖析微服务的消息传递
内容更新中
第10章 工程场景4:通过经典电商案例来纵观开放型面试
内容更新中




来源: 2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面
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