设为首页 收藏本站
开启辅助访问 切换到宽版 快捷导航
菜单
猿人部落»广场 › 功能 › 课程 › 深度学习与TensorFlow 2入门实战教程

编辑推荐

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
12下一页
返回列表 发新帖

深度学习与TensorFlow 2入门实战教程

[复制链接]
admin发表于 2019-7-22 20:01:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
深度学习与TensorFlow 2入门实战教程
主讲:龙良曲 新加坡国立大学研究员，博士生课时:15小时36分钟
掌握深度学习核心算法技术；掌握面向不用场景任务的深度学习应用技术；熟悉各种不同深度神经网络的拓扑结构
适用人群
在校大学生、研究生；人工智能领域工程师、研发人员；跨领域转AI从业者；对深度学习人工智能感兴趣的用户
售价 : 48金钱
提取码 : 购买后方可查看
立即购买

课程介绍

未命名_副本qwe.jpg


1555893256729783.png

QQ截图20190722194514.png

课程目标掌握深度学习核心算法技术；掌握面向不用场景任务的深度学习应用技术；熟悉各种不同深度神经网络的拓扑结构适用人群在校大学生、研究生；人工智能领域工程师、研发人员；跨领域转AI从业者；对深度学习人工智能感兴趣的用户
另:

1：《深度学习与TensorFlow 2入门实战教程》来51cto学院，原价899，由猿人部落整理发布！猿人部落承诺，本站所有课程百分百高清，完整，原画，包含所有的视频+素材+课件+源码，官方同步体验！
2：本站所有课程格式MP4格式无密 可以通过网盘在线学习也可下载到本地，方便快捷！
3： 所有课程全部支持试看任何章节，可通过点击右侧官方微信扫码添加要求试看！
4：官方品质，信誉保证，本站包含慕课网,腾讯课堂,网易云,饥人谷,百度教育....等上万部课程正在陆续更新，感谢同学们的信任与支持，保证让同学们满意！
5：所有课程都会包更新，只要官方更新本站延迟2-3天就会更新。
6：爱好学习，一直提升自己的小伙伴可以开通会员，享受全站免金币无限制畅快学习！


课程特色：
1. 通俗易懂，快速入门
对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。
2. 实用主导，简单高效
使用**的TensorFlow 2版本教学，比起TensorFlow 1.x版本难度降低了约50%，大家务必选择TensorFlow 2学习。
3.案例为师，实战护航
基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合TensorFlow 2与深度学习算法完成多个案例实战。

课程大纲：

课程介绍课程大纲学习资料学员评价
第1章深度学习初见42分钟4节
1-1TensorFlow 2初见-1[免费试看]10:21
1-2TensorFlow 2初见-209:55
1-3开发环境安装（简介）-110:22
1-4开发环境安装（简介）-211:57
第2章开发环境安装全程实录1小时34分钟6节
2-1Win10平台实录-223:26
2-2Win10平台实录-129:50
2-3Ubuntu平台实录-CUDA安装10:15
2-4Ubuntu平台实录-Anaconda安装10:00
2-5Ubuntu平台实录-TensorFlow安装14:47
2-6Ubuntu平台实录-PyCharm安装与配置05:44
第3章线性回归1小时25分钟9节
3-1回归问题-1[免费试看]08:03
3-2回归问题-210:41
3-3回归问题实战-107:34
3-4回归问题实战-211:05
3-5手写数字识别引入-111:32
3-6手写数字识别引入-209:18
3-7手写数字识别引入-310:10
3-8手写数字问题初体验-109:12
3-9手写数字问题初体验-207:58
第4章TensorFlow 2基础3小时35分钟20节
4-1数据类型-112:02
4-2数据类型-211:47
4-3创建Tensor-110:40
4-4创建Tensor-209:54
4-5创建Tensor-307:12
4-6索引与切片-110:37
4-7索引与切片-211:18
4-8索引与切片-306:42
4-9索引与切片-413:17
4-10索引与切片-512:28
4-11维度变换-111:51
4-12维度变换-212:11
4-13维度变换-308:19
4-14Broadcasting-111:26
4-15Broadcasting-210:55
4-16数学运算13:25
4-17前向传播（张量）-实战-110:02
4-18前向传播（张量）-实战-210:32
4-19前向传播（张量）-实战-310:10
4-20前向传播（张量）-实战-410:22
第5章TensorFlow 2进阶2小时24分钟13节
5-1合并与分割13:00
5-2数据统计14:29
5-3张量排序-108:42
5-4张量排序-212:40
5-5填充与复制13:03
5-6数据限幅-110:11
5-7数据限幅-210:49
5-8高阶OP-110:05
5-9高阶OP-209:31
5-10数据加载-110:01
5-11数据加载-207:38
5-12数据加载-309:12
5-13测试（张量）-实战15:36
第6章全连接层1小时6分钟6节
6-1全连接层-110:39
6-2全连接层-210:59
6-3输出方式12:43
6-4损失函数-110:07
6-5损失函数-210:20
6-6损失函数-311:49
第7章随机梯度下降1小时18分钟8节
7-1梯度下降算法（简介）-107:41
7-2梯度下降算法（简介）-209:31
7-3函数优化实战08:32
7-4手写数字问题实战（层）-110:04
7-5手写数字问题实战（层）-210:34
7-6手写数字问题实战（层）-311:35
7-7TensorBoard可视化-110:04
7-8TensorBoard可视化-210:04
第8章Keras高层接口1小时27分钟9节
8-1Keras高层API-108:56
8-2Keras高层API-208:02
8-3Keras高层API-308:11
8-4自定义层/网络-109:13
8-5自定义层/网络-209:57
8-6模型加载与保存10:53
8-7CIFAR10自定义网络实战-110:04
8-8CIFAR10自定义网络实战-210:02
8-9CIFAR10自定义网络实战-311:44
第9章过拟合1分钟1节
9-1未更新00:07
第10章卷积神经网络2小时2分钟13节
10-1什么是卷积-110:04
10-2什么是卷积-210:01
10-3什么是卷积-407:02
10-4什么是卷积-309:03
10-5卷积神经网络-110:36
10-6卷积神经网络-210:31
10-7卷积神经网络-309:21
10-8卷积神经网络-411:17
10-9池化与采样07:22
10-10CIFAR100与VGG实战-110:13
10-11CIFAR100与VGG13实战-209:55
10-12CIFAR100与VGG13实战-310:12
10-13CIFAR100与VGG13实战-4

深度学习TensorFlow 2

相关帖子
回复

使用道具 举报

精彩评论16

feifei1205发表于 2020-1-25 13:09:14 | 显示全部楼层
课程质量真的很好！跟官方的可以说没有区别
回复

使用道具 举报

suoniao发表于 2020-1-29 03:37:48 | 显示全部楼层
课程质量真的很好！跟官方的可以说没有区别
回复

使用道具 举报

156187发表于 2020-1-30 06:19:29 | 显示全部楼层
物超所值
回复

使用道具 举报

123发表于 2020-2-1 02:15:21 | 显示全部楼层
造福屌丝程序员
回复

使用道具 举报

fdevops发表于 2020-2-3 00:04:33 | 显示全部楼层
第一次购买 没想到真的这么赞 太意外了 没想到这么好！ 成功吸粉
回复

使用道具 举报

qmy发表于 2020-2-3 01:28:29 | 显示全部楼层
老板 源码是不是那个压缩包？
回复

使用道具 举报

dkmoom发表于 2020-3-7 03:41:12 | 显示全部楼层
确实同步！
回复

使用道具 举报

ltconli发表于 2020-3-10 06:49:10 | 显示全部楼层
hhhhhhh-
回复

使用道具 举报

asdfqwer发表于 2020-3-12 00:40:48 | 显示全部楼层
超爱猿人部落
回复

使用道具 举报

下一页 »
12下一页
返回列表 发新帖
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

admin
管理员

楼主最新

联系我们

微信：var186

邮箱：772441382@qq.com

关于我们
  • 联系客服
  • 客服微信

QQ| 猿人部落 ( A20190523-0239 )

Powered by Discuz! X3.4 © 2001-2013 Comsenz Inc. GMT+8, 2024-11-23 08:45 , Processed in 0.118457 second(s), 50 queries .